Funding

System of Computational Intelligence Algorithms for Cardiological Diagnostic Support of Predictive Analysis of 4 Short-Plane Ultrasound Projections

Project Information

LPTW Sp. z o.o. from Rzeszów is implementing a project entitled “Development of startups through the ‘Deeptech Accelerator’ – an acceleration program run by the Podkarpackie Innovation Center”, under the European Funds for a Modern Economy 2021–2027, Priority II – Innovation-friendly environment, Measure 2.28 Startup Booster Poland – Grant Agreement No. 8/I/FENG/PCI/2025.

Project tasks:

• Development of a new module enabling the analysis of 4 new projections and providing feedback with at least 90% precision regarding the suspicion of Congenital Heart Defect (CHD) in fetal screening examinations, under conditions similar to clinical practice.
• Development of a technically complete module ensuring medical data loading, preprocessing, and a repository of prepared and anonymized data. Preparation of legal documentation.
• Design of solution architectures for detecting congenital heart defects based on ultrasound projections: 4CH, LVOT, RVOT, and 3VT.
• Validation of the solution with the Technology Recipient under near-real clinical conditions. Full integration of the modular solution with the Ultra Pregna Scan system with defined parameters – a solution ready for implementation.
• Expansion of the potential user group of the system and facilitation of training by reducing barriers related to deployment.

Target group:

• Hospitals and clinics, private medical practices / individual medical practitioners.
• Medical device manufacturers.
• Foundations and non-profit organizations supporting CHD diagnostics.
• Individual clients, parents/patients – indirectly influencing the market, seeking centers or doctors using modern technology.

Project goals:

• Implementation of the new KARDIODIAGNOSTICAI module into the Ultra Pregna Scan (UPS) system, utilizing four fetal heart projections (4CH, LVOT, RVOT, 3VT) to improve effectiveness and simplify the detection process of congenital heart defects (CHD) in fetuses.
• Increasing the usability of the UPS system: simplifying the acquisition of fetal heart ultrasound recordings so that it can also be performed by non-expert clinicians.
• Improving diagnostic performance: achieving high diagnostic accuracy comparable to currently used single recording methods, while simplifying acquisition.
• Reducing errors and increasing AI system robustness against data drift: minimizing mistakes resulting from improper or manually complex ultrasound acquisition.
• Detection of subtle structural changes: enabling more effective identification of even minor heart abnormalities that may indicate CHD.

Effects and outcomes:

• Implementation of the KARDIODIAGNOSTICAI module into the Ultra Pregna Scan system, expanding its functionality in fetal heart ultrasound analysis.
• Simplification of ultrasound acquisition – examinations can also be performed by physicians with limited clinical experience.
• Maintenance of high diagnostic accuracy and reduction of errors caused by improper recording, thanks to automatic projection analysis by the module.
• Increased resilience of the AI system to data drift, improving long-term diagnostic efficiency.
• Greater accessibility of the system for non-expert physicians, increasing the business potential of the solution.
• Improved precision in detecting congenital heart defects in fetuses.

EU project funding: PLN 400,000
Total project value: PLN 436,800
Eligible expenditure amount: PLN 400,000

Ultra Echo Scan – moduł integracji danych medycznych z systemami placówek medycznych

Informacje o realizowanym projekcie

UES Sp. z o.o. realizowała dofinansowany grant pod nazwą „Ultra Echo Scan” w ramach projektu „SmartUp powered by StartSmart CEE”, współfinansowanego z Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027, Priorytet II „Środowisko sprzyjające innowacjom”, Działanie 2.28 „Startup Booster Poland”.

Projekt realizowany był w ramach programu akceleracyjnego 7-Booster-Spring2024, na podstawie umowy nr FENG.02.28-IP.02-0011/23, zawartej 10 kwietnia 2024 r. pomiędzy Akceleratorem StartSmart CEE a Polską Agencją Rozwoju Przedsiębiorczości.

Celem projektu było opracowanie i przetestowanie rozwiązania umożliwiającego bezpieczną integrację systemu Ultra Echo Scan z infrastrukturą informatyczną placówek medycznych. Rozwiązanie ma wspierać automatyczne odbieranie danych obrazowych, ich przygotowanie do analizy oraz przekazywanie wyników do systemów wykorzystywanych przez personel medyczny.

Zadania w projekcie

Projekt został podzielony na trzy główne etapy realizacyjne.

Etap 1 – przygotowanie formalne, danych i architektury rozwiązania

Pierwszy etap obejmował przygotowanie podstaw prawnych i organizacyjnych projektu, w tym uzyskanie wymaganych zgód oraz opracowanie zasad bezpiecznego wykorzystywania danych medycznych. Przeprowadzono anonimizację i standaryzację danych, utworzono repozytorium oraz przygotowano środowisko testowe i wstępną architekturę modułu integracyjnego.

Etap 2 – przetwarzanie danych i projektowanie integracji

W drugim etapie rozwijano moduł odpowiedzialny za wstępne przetwarzanie danych medycznych zapisanych w formacie DICOM oraz przygotowanie ich do dalszej analizy. Opracowano również model przepływu informacji pomiędzy systemem Ultra Echo Scan a infrastrukturą placówki medycznej, uwzględniając sposób przesyłania danych, zwrot wyników i potrzeby użytkowników.

Etap 3 – budowa i weryfikacja modułu integracyjnego

Ostatni etap obejmował stworzenie modułu umożliwiającego odbieranie danych, ich przekazywanie do analizy oraz zwrot wyników do systemu placówki medycznej. Rozwiązanie zostało przygotowane do współpracy z systemami PACS i rozwiązaniami chmurowymi, a jego bezpieczeństwo oraz poprawność działania zostały zweryfikowane w ramach testów i audytu.

Grupa docelowa

Rozwiązanie kierowane jest przede wszystkim do:

• szpitali i klinik wykorzystujących diagnostykę obrazową,
• oddziałów neonatologicznych, pediatrycznych i kardiologicznych,
• placówek wykonujących badania echokardiograficzne noworodków i dzieci,
• podmiotów wykorzystujących systemy PACS i rozwiązania chmurowe do zarządzania danymi medycznymi,
• producentów i integratorów systemów informatycznych oraz sprzętu medycznego,
• partnerów klinicznych uczestniczących w testowaniu i wdrażaniu nowych technologii diagnostycznych.

Cele projektu

Głównym celem projektu było przygotowanie rozwiązania pozwalającego na bezpieczną i możliwie zautomatyzowaną integrację systemu Ultra Echo Scan z infrastrukturą informatyczną placówek medycznych.

Cele szczegółowe obejmowały:

• opracowanie modułu umożliwiającego odbieranie i przetwarzanie danych medycznych,
• przygotowanie zanonimizowanego i ustandaryzowanego repozytorium danych,
• zapewnienie sprawnego przepływu danych pomiędzy urządzeniem diagnostycznym, systemem Ultra Echo Scan i systemem placówki,
• umożliwienie przekazywania wyników analizy do docelowego systemu medycznego,
• dostosowanie rozwiązania do współpracy z systemami PACS i infrastrukturą chmurową,
• uproszczenie procesu korzystania z systemu przez personel medyczny,
• weryfikację bezpieczeństwa przetwarzania i przesyłania danych,
• przygotowanie technologii do dalszych testów i wdrożeń w placówkach medycznych.

Efekty i rezultaty

W wyniku realizacji projektu opracowano rozwiązanie umożliwiające komunikację pomiędzy systemem Ultra Echo Scan a infrastrukturą informatyczną placówki medycznej.

Najważniejsze rezultaty projektu obejmują:

• przygotowanie środowiska do bezpiecznego przetwarzania danych medycznych,
• utworzenie repozytorium zanonimizowanych i ustandaryzowanych danych,
• opracowanie modułu wstępnego przetwarzania danych DICOM,
• stworzenie architektury przepływu danych pomiędzy systemami,
• umożliwienie odbierania danych, ich analizy oraz zwrotu wyników,
• przygotowanie integracji z systemami PACS i rozwiązaniami chmurowymi,
• opracowanie dokumentacji technicznej i prawnej,
• przeprowadzenie testów i audytów bezpieczeństwa,
• zwiększenie gotowości systemu Ultra Echo Scan do wdrażania i testowania w placówkach medycznych.

Kwota dofinansowania z projektu UE: 300 000 zł
Ogólna wartość projektu: 337 030 zł